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Computer Vision Suite

Entwicklung eines Verkehrsüberwachungssystems für Südafrikas größtes Ingenieurbüro im Bereich Mobilität

Client • 

Ingenieurbüro

Category • 

Machine Learning

Date • 

March 15, 2024

Von Handarbeit zur Skalierung – Wie wir für ein Ingenieurbüro eine Computer-Vision-Plattform gebaut haben

Wenn ein Tool nicht nur den Alltag erleichtert, sondern den gesamten Betrieb transformiert, entsteht echter Mehrwert. In diesem Projekt haben wir für ein Ingenieurbüro eine individuelle Softwarelösung entwickelt, die manuelle Videoauswertung durch eine automatisierte Computer-Vision-Pipeline ersetzt – und damit Raum für Wachstum und Effizienz geschaffen.

Der Auftrag: Digitale Hebel für operative Prozesse

Das Ziel war klar: Eine Enterprise-Software, die von über 20 Mitarbeitenden täglich genutzt wird – als zentrales Arbeitstool von 9 bis 17 Uhr. Der bestehende Workflow war geprägt von manuellen Abläufen, insbesondere bei der Auswertung von Verkehrsvideos. Die neue Lösung sollte nicht nur Zeit sparen, sondern den gesamten Prozess digital abbilden und skalieren helfen – von der Jobvergabe bis zur finalen Analyse.

Die Lösung: CV-gestützte Plattform mit Human-in-the-Loop

Entstanden ist eine vollwertige Computer-Vision-Suite, bestehend aus zwei Kernkomponenten:

  • Ein React-basiertes Webinterface, über das Mitarbeitende Aufträge bearbeiten, Ergebnisse überprüfen und – wenn nötig – manuell korrigieren können.
  • Ein Admin-Panel für die Projektleitung zur Steuerung: Aufträge anlegen, Videodaten hochladen, Verläufe und Resultate einsehen.

Im Hintergrund arbeitet ein Python-Backend auf AWS, das skalierbare Rechenprozesse ausführt. Die Videodaten werden analysiert, Verkehrsdaten extrahiert, Anomalien erkannt – und nur im Bedarfsfall greift der Mensch ein. Die Datenhaltung erfolgt über MongoDB, optimiert für schnelle Suche und parallele Verarbeitung.

Unser Vorgehen: Recherche trifft Iteration

Zu Beginn stand ein intensiver Workshop mit dem Kundenteam. Gemeinsam haben wir Ziele, Abläufe und technische Rahmenbedingungen definiert. Anschließend führten wir eine Wettbewerbsanalyse durch, um Best Practices und Differenzierungspotenziale zu identifizieren. Die Entwicklung erfolgte dann in kurzen, validierten Zyklen – mit regelmäßigem Kundenfeedback und praxisnahen Tests direkt im Betrieb.

Das Ergebnis: Effizienz, Skalierbarkeit – und keine Handarbeit mehr

Mit der neuen Plattform wurde aus einem ressourcenintensiven Bottleneck ein digitaler Durchlauferhitzer. Die Auswertung, die zuvor manuell erfolgte, ist heute größtenteils automatisiert. Mitarbeitende behalten die Kontrolle – aber ohne repetitive Handgriffe. Der Kunde profitiert mehrfach:

  • Massive Zeiteinsparung im täglichen Betrieb
  • Kostenreduktion durch wegfallende manuelle Tätigkeiten
  • Skalierbarkeit: deutlich mehr Aufträge möglich bei gleichem Team
  • Qualitätssteigerung durch standardisierte Analyseprozesse

Wo vorher manuell gezählt, gemessen und notiert wurde, übernimmt heute smarte Software – mit menschlichem Feingefühl nur dann, wenn es wirklich nötig ist.

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